리본랩스 스킬팩

클로드에게
유튜브를 보여주면

우리는 새로운 걸 알고 싶을 때 유튜브를 켭니다. 클로드도 똑같이 하게 만드는 설정 세 가지입니다 — 말(자막)과 화면(장면)을 읽는 스킬 두 개, 주소를 그대로 넘기는 제미나이 키, 그 둘을 재료로 쓰는 담당자 하나.

설치 0원 키 없이도 됩니다 클로드 코드 구독 별도

받는 법

클로드 코드에서 바로 실행하기

터미널을 따로 열지 않아도 됩니다. 클로드 코드 안에서 둘 중 하나면 됩니다.

1
명령 앞에 ! 붙이기 — 제일 확실합니다
!npx --yes reborn-ytlearn
맨 앞의 ! 까지 함께 붙여넣으세요. 클로드를 거치지 않고 곧장 설치가 돕니다.
중간의 --yes 도 빼지 마세요 — 이게 없으면 «받아도 되나요?» 하고 묻는 자리에서 아무 말 없이 멈춥니다.
2
클로드에게 그냥 말하기
reborn-ytlearn 설치해줘
클로드가 명령을 대신 돌리고, 막히면 이유까지 봐 줍니다.
3
둘 다 안 되면 검은 창에서 — 클로드를 아예 거치지 않습니다
npx --yes reborn-ytlearn
윈도우 — 윈도우키를 누르고 cmd 라고 친 뒤 엔터. command+스페이스 누르고 터미널 엔터.
어느 폴더에서 하셔도 상관없습니다 — 스킬은 항상 내 계정 폴더(~/.claude/skills)에 깔립니다. 여기서는 ! 를 빼세요.

먼저 컴퓨터에 Node.js 가 있어야 합니다. 없으면 위 명령이 아예 안 뜁니다 — nodejs.org 에서 큰 초록 버튼을 누르고 계속 «다음»만 누르시면 됩니다(3분). 클로드 코드를 쓰고 계시면 이미 있습니다.
클로드가 “실행하지 않겠습니다”라고 하면 1번을 쓰세요. 이제 막 나온 설치기라 클로드가 낯선 것으로 보고 막는 것이고, 그 판단 자체는 옳습니다. ! 를 붙이면 클로드에게 부탁하지 않고 바로 돌아갑니다.
폰이나 브라우저의 클로드 화면에서는 안 됩니다 — 그 창은 인터넷 저쪽의 임시 서버라 깔아도 내 컴퓨터에 남지 않습니다. 내 컴퓨터의 클로드 코드나 터미널에서 해 주세요.

깔린 뒤에는 클로드 코드를 껐다 켜야 새 스킬이 잡힙니다.

깔고 나면 클로드 코드를 한 번 다시 켜야 새 스킬이 잡힙니다.

무엇이 깔리나 — 스킬 세 개

yt-transcript

유튜브 주소 → 자막(transcript.srt · transcript.txt)

~/.claude/skills/yt-transcript/

yt-frames

유튜브 주소·영상 파일 → 장면 시트(sheet_NN.jpg · frames.json)

~/.claude/skills/yt-frames/

ytlearn-ko-guide

세 설정 한국어 안내 — 스킬 · 제미나이 키 · 담당자 짜기

~/.claude/skills/ytlearn-ko-guide/

깔고 나서는 말로 시키면 됩니다 — 이 영상 요약해줘 https://youtu.be/…

말만으로는 못 보는 것이 있습니다

yt-transcript영상이 무슨 말을 하는지. 자막만 받고 영상은 받지 않아 가볍습니다.
yt-frames영상이 무엇을 보여주는지. 화면에 뜬 설정값, 어느 버튼을 눌렀는지, 표의 숫자.
둘을 대조영상이 말한 수치와 화면에 뜬 수치가 다른 일이 흔합니다. 갈라 적게 하면 그대로 따라 하다 생기는 사고를 막습니다.

둘째 — 제미나이 키는 주소를 그대로 받습니다

자막을 뽑지 않고 유튜브 주소만 넘겨도 됩니다. aistudio.google.com → Get API key → Create API key. 받은 키는 .env 한 곳에만 둡니다.

발급무료입니다.
되는 영상공개 영상만. 비공개·일부공개는 안 됩니다.
무료 등급하루 8시간 분량까지.
한 번에Gemini 2.5 이후 모델은 요청 하나에 영상 10개까지.
아직 preview가격과 한도가 바뀔 수 있습니다.

2026-09-19 확인 · 출처 ai.google.dev/gemini-api/docs/video-understanding

셋째 — 담당자 하나를 짭니다

앞의 두 개를 재료로 넣고, 클로드에게 일하는 절차를 가진 담당자를 짜 달라고 합니다.

유튜브로 배우는 담당자 하나 만들어줘. 주소를 받으면 말과 화면을 둘 다 가져와서, 말로만 한 것과 화면에 실제로 있는 것을 갈라 적고, 내가 따라 할 순서를 남겨줘.

검수 단계를 꼭 넣으세요. 그게 없으면 영상을 그대로 믿습니다.

준비물은 깔아 드리지 않습니다

yt-dlpffmpeg 은 저희 것이 아닙니다. 있는지 재서 없으면 깔 명령을 알려 드릴 뿐, 남의 컴퓨터에 몰래 깔지 않습니다.

pip install -U yt-dlpwinget install ffmpegmac: brew install ffmpeg

깔기 전에 재 보려면 npx --yes reborn-ytlearn --check

여기서는 말하지 않는 것

공식 rate-limits 문서가 모델별 고정 수치를 더 이상 싣지 않고 AI Studio 대시보드로 보낸다. 제3자 정리 글들이 서로 어긋나므로 숫자를 말하지 않는다.

같은 이유로 확인되지 않았다. 모델 이름을 단정하지 않는다.

재 본 적이 없다. 「몇 분이면 된다」고 말하지 않는다.

yt-dlp 가 유튜브를 완전히 지원한다고 단정하지 않는다 — 판에 따라 막히는 자리가 생긴다.

재 본 적 없는 값은 적지 않았습니다. 본인 계정의 aistudio.google.com/rate-limit 에서 보시면 됩니다.

같은 방식으로 골라 담은 스킬 48종

스킬 하나가 도구 하나를 들고 옵니다. 안 쓰는 걸 통째로 깔면 매번 짐이 되니, 골라 담는 쪽이 가볍습니다. 8,900원.

스킬팩 보기

목록과 직접 까는 명령까지 그 페이지에 그대로 적어 두었습니다. 안 사셔도 됩니다.