오픈소스 /watch(MIT)는 영상 주소를 주면 받고 → 프레임을 뽑고 → 시각 붙은 대본을 만들어 클로드에게 같이 넘깁니다. 이 패키지는 그 원본이 내 컴퓨터에서 돌 준비가 됐는지 재는 한국어 스킬과, 본 영상을 나만의 클로드 스킬로 남기는 스킬을 한 줄로 깝니다.
설치 0원 원본 /watch 는 따로 클로드 코드 구독 별도
터미널을 따로 열지 않아도 됩니다. 클로드 코드 안에서 둘 중 하나면 됩니다.
! 붙이기 — 제일 확실합니다
!npx --yes reborn-watch! 까지 함께 붙여넣으세요. 클로드를 거치지 않고 곧장 설치가 돕니다.--yes 도 빼지 마세요 — 이게 없으면 «받아도 되나요?» 하고 묻는 자리에서
아무 말 없이 멈춥니다.reborn-watch 설치해줘npx --yes reborn-watchcmd 라고 친 뒤 엔터.
맥 — command+스페이스 누르고 터미널 엔터.~/.claude/skills)에 깔립니다.
여기서는 ! 를 빼세요.먼저 컴퓨터에 Node.js 가 있어야 합니다. 없으면 위 명령이 아예 안 뜁니다 —
nodejs.org 에서 큰 초록 버튼을 누르고
계속 «다음»만 누르시면 됩니다(3분). 클로드 코드를 쓰고 계시면 이미 있습니다.
클로드가 “실행하지 않겠습니다”라고 하면 1번을 쓰세요.
이제 막 나온 설치기라 클로드가 낯선 것으로 보고 막는 것이고, 그 판단 자체는 옳습니다.
! 를 붙이면 클로드에게 부탁하지 않고 바로 돌아갑니다.
폰이나 브라우저의 클로드 화면에서는 안 됩니다 — 그 창은 인터넷 저쪽의 임시 서버라
깔아도 내 컴퓨터에 남지 않습니다. 내 컴퓨터의 클로드 코드나 터미널에서 해 주세요.
깔린 뒤에는 클로드 코드를 껐다 켜야 새 스킬이 잡힙니다.
깔고 나면 클로드 코드를 한 번 다시 켜야 새 스킬이 잡힙니다. 그다음 그냥 말하세요 — 이 영상 봐줘: <영상 주소> 첫 3초 훅이 뭐였어?
저희 릴스 한 편(30초)을 원본 /watch 에 그대로 넣었습니다. 프레임을 골라 뽑고 대본을 시각과 함께 만들었습니다.
[watch] using local file…
[watch] extracting scene-aware frames over full 30.4s (target 40, cap 100)…
[watch] extracting audio for Whisper (openai)…
[watch] audio: 237 kB — uploading to openai Whisper…
[watch] transcribed 13 segments via openai
- Duration: 00:30 (30.4s)
- Frames: 19 selected from 19 candidates (scene, full range, budget 40, cap 100)
- Transcript: 13 segments (via whisper (openai))[00:00] 클로드로 만든 사이트가 비싸보이는 비밀, 이 다섯 곳이에요.
[00:03] 클로드 쓰는 분이라면요?
[00:04] 첫째, 애니메 JS.
[00:05] 뭐가 움직일지 클로드한테 말하면 스크롤 애니메이션을 이걸로 짜줘요.같은 영상을 watch-skillify-ko 로 스킬 폴더로 남겼습니다. 영상에 나온 다섯 걸음만, 걸음마다 근거 시각을 붙였습니다.
$ node skillify.mjs --이름 site-polish-five --설명 "클로드로 만든 사이트를 고급스럽게 다듬을 때 쓰는 다섯 곳을 고른다" --출처 reel_web5_13x.mp4 --local
만들었다: .claude\skills\site-polish-five\SKILL.md — 이제 /watch 결과로 절차·기준·예를 채운다
$ node skillify.mjs --검사 .claude/skills/site-polish-five
규격 ✓ · 절차 0단계 · 근거 시각 없는 단계 0
절차가 아직 비어 있다 — /watch 결과로 채운다
$ node skillify.mjs --검사 .claude/skills/site-polish-five
규격 ✓ · 절차 5단계 · 근거 시각 없는 단계 0
1. 스크롤 애니메이션은 무엇이 움직일지 말하고 anime.js 로 짜게 한다 (근거 00:04)
2. 페이지 전환은 Motion 으로 만든다 (근거 00:09)
3. 움직이는 배경·버튼은 Kokonut UI 에서 골라 붙인다 (근거 00:12)
4. 대시보드 차트는 Bklit UI 를 쓴다 (근거 00:17)
5. 사이트를 통째로 맡길 때는 Manus 에 기획을 넘긴다 (근거 00:22)위 글자는 실제 출력을 그대로 옮긴 것입니다. 이 시연의 전사는 OpenAI 전사 키로 돌았습니다 — 자막이 있는 영상은 키 없이 됩니다.
watch 준비됐는지 점검해줘 — 파이썬 3.10+ · ffmpeg · yt-dlp · 원본 /watch 가 있나 잽니다. 빠진 것만 이 컴퓨터용 명령으로 알려 줍니다
이 영상 봐줘: <주소> — 원본 /watch 가 받고 · 프레임을 뽑고 · 시각 붙은 대본을 만들어 클로드에게 같이 넘깁니다
이 영상을 스킬로 만들어줘: <주소> — 영상에 나온 절차만 단계마다 근거 시각을 붙여 SKILL.md 로 남깁니다
출처 줄 · 이름 · 설명이 규격대로인지, 근거 시각 없는 단계가 있는지 셉니다. 있으면 그 단계를 다시 봅니다
새 스킬은 클로드 코드를 한 번 다시 켜야 잡힙니다
원본 /watch 가 돌 준비가 됐는지 잰다(파이썬 3.10+ · ffmpeg · ffprobe · yt-dlp · deno) · 빠진 것만 이 운영체제용 까는 명령으로 알려 준다 · 원본이 있으면 /watch 로 넘긴다
~/.claude/skills/watch-ko/
영상 하나를 나만의 스킬 폴더로 — /watch 결과에서 영상에 나온 절차만 뽑아 SKILL.md 틀을 채우고 규격(출처 · 근거 시각)을 검사한다. 원본에는 없는 기능이다
~/.claude/skills/watch-skillify-ko/
한국어 안내 — 원본이 무엇이고 어떻게 까나 · 필요한 것 · 되는 주소 · 전사 · 하지 않는 것
~/.claude/skills/watch-ko-guide/
2026-09-25 확인 · 출처 github.com/bradautomates/claude-video
파이썬 · ffmpeg · yt-dlp · 원본 /watch 가 있는지만 봅니다. 아무것도 깔지 않습니다.
원본 /watch 의 스크립트가 이 패키지에 들어 있다고 말하지 않는다. 원본은 플러그인 명령으로 따로 깐다.
「원본 /watch 가 영상을 스킬로 바꿔 준다」고 말하지 않는다 — 원본 README 에 그런 기능이 없다(검색 0건). 영상→스킬은 우리 watch-skillify-ko 가 하는 일이다.
샘플의 「50개 넘는 AI 앱에서 된다」 는 근거가 없다(README 에 숫자 없음). 클로드 코드 · 코덱스 · 그 밖의 Agent Skills 호스트까지만 말한다.
「어떤 영상이든」 이라고 말하지 않는다 — yt-dlp 가 받는 공개 영상까지다. 비공개·로그인 필요 영상은 안 될 수 있다.
별 수는 오늘 API 로 잰 값(17,639)만 쓴다.
스킬 하나가 일 하나를 들고 옵니다. 안 쓰는 걸 통째로 깔면 매번 짐이 되니, 골라 담는 쪽이 가볍습니다. 8,900원.
목록과 직접 까는 명령까지 그 페이지에 그대로 적어 두었습니다. 안 사셔도 됩니다.