✳ CLAUDE CODE SKILL

비오나 클링에
돈 낼 필요
없어요

LTX-2.5 는 Lightricks 가 가중치를 통째로 공개한 오디오-영상 모델입니다. 받아서 내 컴퓨터에서 돌리고, 로라로 파인튜닝까지 됩니다.

오픈 웨이트로컬 실행 스킬은 MIT · 무료한 줄 설치

다만, 시작이 무겁습니다

좋은 모델인데 첫 실행까지가 깁니다. 실제로 해야 하는 일이 이렇습니다.

저장소를 받고 uv sync --extra natten
HuggingFace 에서 safetensors 5개를 정해진 폴더 구조로 내려받기
그 저장소는 게이티드입니다 — 약관 동의 + Read 토큰. 401/403 은 재시도로 안 풀립니다
--transformer-path 부터 --spatial-upsampler-path 까지 경로 다섯 개짜리 명령
파이프라인 11종 중에 고르고, 내 VRAM 에 맞는 양자화·오프로드 플래그도 고르기

받아야 하는 모델 71.1GB

HuggingFace 에서 실측한 값입니다. README 는 같은 것을 "roughly 66 GiB" 로 적습니다.

42.02GBdiffusion_models/ltx-2.5-22b-distilled-transformer-bf16
26.26GBtext_encoders/gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16
1.47GBvae/ltx-2.5-video-vae-bf16
1.00GBlatent_upscale_models/ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0
0.36GBvae/ltx-2.5-audio-vae-bf16
71.1GB한 번만 받으면 됩니다

이 스킬이 대신합니다

클로드에게 그냥 말하면 됩니다 — "LTX로 영상 만들어줘". 판정 · 클론 · 의존성 · 모델 내려받기 · 파이프라인 선택 · 플래그까지 전부 대신합니다.

클로드 코드에서 바로 실행하기

터미널을 따로 열지 않아도 됩니다. 클로드 코드 안에서 둘 중 하나면 됩니다.

1
명령 앞에 ! 붙이기 — 제일 확실합니다
!npx --yes reborn-ltx
맨 앞의 ! 까지 함께 붙여넣으세요. 클로드를 거치지 않고 곧장 설치가 돕니다.
중간의 --yes 도 빼지 마세요 — 이게 없으면 «받아도 되나요?» 하고 묻는 자리에서 아무 말 없이 멈춥니다.
2
클로드에게 그냥 말하기
reborn-ltx 설치해줘
클로드가 명령을 대신 돌리고, 막히면 이유까지 봐 줍니다.
3
둘 다 안 되면 검은 창에서 — 클로드를 아예 거치지 않습니다
npx --yes reborn-ltx
윈도우 — 윈도우키를 누르고 cmd 라고 친 뒤 엔터. command+스페이스 누르고 터미널 엔터.
어느 폴더에서 하셔도 상관없습니다 — 스킬은 항상 내 계정 폴더(~/.claude/skills)에 깔립니다. 여기서는 ! 를 빼세요.

먼저 컴퓨터에 Node.js 가 있어야 합니다. 없으면 위 명령이 아예 안 뜁니다 — nodejs.org 에서 큰 초록 버튼을 누르고 계속 «다음»만 누르시면 됩니다(3분). 클로드 코드를 쓰고 계시면 이미 있습니다.
클로드가 “실행하지 않겠습니다”라고 하면 1번을 쓰세요. 이제 막 나온 설치기라 클로드가 낯선 것으로 보고 막는 것이고, 그 판단 자체는 옳습니다. ! 를 붙이면 클로드에게 부탁하지 않고 바로 돌아갑니다.
폰이나 브라우저의 클로드 화면에서는 안 됩니다 — 그 창은 인터넷 저쪽의 임시 서버라 깔아도 내 컴퓨터에 남지 않습니다. 내 컴퓨터의 클로드 코드나 터미널에서 해 주세요.

★깐 다음 클로드 코드를 껐다 켜야 적용됩니다.

★깔기 전에 먼저 잽니다

모델이 71GB 입니다. 안 되는 컴퓨터에서 그걸 다 받은 뒤에 실패하면 시간과 디스크를 통째로 버립니다. 그래서 받기 전에 GPU·VRAM·디스크를 재고, 안 되면 설치를 시작하지 않습니다.

필요한 것
NVIDIA GPU · CUDA  /  VRAM 12GB 이상  /  여유 디스크 91GB  /  git · uv
★VRAM 기준은 우리가 정한 선입니다. 저장소가 최소 사양을 명시하지 않습니다.
VRAM모드붙는 플래그
40GB 이상bf16 그대로
24 ~ 40GBfp8 양자화--quantization fp8-cast
16 ~ 24GBfp8 + CPU 오프로드--offload cpu
12 ~ 16GBfp8 + 디스크 오프로드--offload disk
12GB 미만못 돌립니다

LTX-2.5 가 하는 것

  • LTX-2.5 improves quality, continuity, control, and efficiency through native multi-shot, stronger prompt adherence, and better local performance.멀티샷과 프롬프트 준수 — 공식 모델 페이지ltx.io/model/ltx-2-5 · 2026-08-24 확인
  • the first DiT-based audio-video foundation model … synchronized audio and video소리와 그림을 한 모델이 같이 만든다github.com/Lightricks/LTX-2 · 2026-08-24 확인

텍스트를 읽는 인코더는 Gemma 4 12B 이고, 모델에 동봉돼 있습니다. 고를 수 있는 파이프라인은 11종입니다.

distilleddfrti2vid 2-stageti2vid hqti2vid 1-stageic-lorakeyframea2vidretakehdr ic-loradub-it

라이선스

LTX-2 본체와 가중치는 Lightricks 의 것이고 라이선스도 그쪽을 따릅니다. 이 스킬은 모델을 재배포하지 않습니다.
이 패키지가 배포하는 것은 우리가 쓴 스킬 문서뿐이고 MIT 입니다.

github.com/Lightricks/LTX-2 · huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5 · ltx.io