kimi-k3-in-c 는 2.78조 파라미터 Kimi K3 를 GPU 없이 돌리는 순수 C99 추론 엔진입니다. 엔진 전체가 176 KB, 실측 최대 램이 8.24 GB, GPU 는 0개 입니다. 별 6,724개(2026-08-30 기준). 전부 사실입니다 — 그런데 시작하기 전에 알아야 할 게 다섯 개 있습니다.
※ 이 페이지는 kimi-k3-in-c 프로젝트와 관계가 없습니다. 원본은 FareedKhan-dev (개인 개발자) 이 만든 별개의 오픈소스이고 엔진 라이선스는 Apache-2.0 입니다. 저희가 드리는 건 도구가 아니라 조건표입니다.
터미널을 따로 열지 않아도 됩니다. 클로드 코드 안에서 둘 중 하나면 됩니다.
! 붙이기 — 제일 확실합니다
!npx --yes reborn-k3ckit! 까지 함께 붙여넣으세요. 클로드를 거치지 않고 곧장 설치가 돕니다.--yes 도 빼지 마세요 — 이게 없으면 «받아도 되나요?» 하고 묻는 자리에서
아무 말 없이 멈춥니다.reborn-k3ckit 설치해줘npx --yes reborn-k3ckitcmd 라고 친 뒤 엔터.
맥 — command+스페이스 누르고 터미널 엔터.~/.claude/skills)에 깔립니다.
여기서는 ! 를 빼세요.먼저 컴퓨터에 Node.js 가 있어야 합니다. 없으면 위 명령이 아예 안 뜁니다 —
nodejs.org 에서 큰 초록 버튼을 누르고
계속 «다음»만 누르시면 됩니다(3분). 클로드 코드를 쓰고 계시면 이미 있습니다.
클로드가 “실행하지 않겠습니다”라고 하면 1번을 쓰세요.
이제 막 나온 설치기라 클로드가 낯선 것으로 보고 막는 것이고, 그 판단 자체는 옳습니다.
! 를 붙이면 클로드에게 부탁하지 않고 바로 돌아갑니다.
폰이나 브라우저의 클로드 화면에서는 안 됩니다 — 그 창은 인터넷 저쪽의 임시 서버라
깔아도 내 컴퓨터에 남지 않습니다. 내 컴퓨터의 클로드 코드나 터미널에서 해 주세요.
깔고 나면 클로드 코드를 껐다 켜야 스킬이 잡힙니다.
화제가 된 문장은 「램 8기가면 된다」입니다. 맞습니다. 그런데 그 8기가를 쓰려면 약 1.7TB 여유 (체크포인트 1.56TB + 묶은 트렁크 109GB) 가 먼저 있어야 합니다. 저장소 README 가 첫 줄에 그대로 적어 뒀습니다.
The gate is storage: the checkpoint is 1.56 TB. Everything else is ordinary.
이 프로젝트가 화제가 된 문장은 「8GB 램 노트북에서 돈다」입니다. 그건 사실입니다. 그런데 그 8GB 를 쓰려면 1.7TB 의 빈 디스크가 먼저 있어야 합니다. 램은 평범한 노트북이면 되고, 막히는 건 거의 전부 여기입니다.
부분 다운로드는 오류를 내지 않습니다. 그냥 틀린 토큰을 뱉습니다. 그래서 저장소가 샤드 단위 바이트 수를 대조하는 검증 단계를 따로 둡니다 — 이 단계를 건너뛰면 「돌아가긴 하는데 답이 이상한」 상태가 됩니다.
같은 모델을 어떻게 다루느냐에 따라 필요한 메모리입니다. 세로축이 로그 눈금이라 한 칸이 열 배입니다.
저장소가 적어 둔 문장은 「675x smaller, and it answers with the same words」입니다.
HF_TOKEN 환경변수가 필요합니다.지금 이 컴퓨터가 되는지 직접 잽니다. 추측하지 않고, 못 재는 항목은 「모름」으로 둡니다.
npx --yes reborn-k3ckit doctor| 머신 | 램 | 토큰당 | 무슨 일이 일어나나 |
|---|---|---|---|
| 보통 노트북 | 8 GB | 26.5초 | 매 단계마다 모델 전체를 디스크에서 흘려 읽습니다 |
| 고사양 노트북 | 32 GB | 24.2초 | 모델 일부가 메모리에 남습니다 |
| 데스크톱 | 64 GB | 19.8초 | 더 많은 부분이 메모리에 남습니다 |
| 워크스테이션 | 128 GB 이상 | 5.6초 | 모델이 통째로 메모리에 들어가 디스크 대기가 사라집니다 |
8GB 노트북 기준 토큰 하나에 26.5초입니다. 200 토큰짜리 답변 하나면 약 88분입니다. 실시간 대화용이 아니라 「이게 정말 되나」를 확인하는 실험용으로 보는 게 맞습니다.
8GB 로 뽑은 출력과 224GB 서버로 뽑은 출력이 바이트 단위까지 같습니다. 램은 답을 바꾸지 않고 시계만 바꿉니다.
이건 base model 입니다. 챗봇이 아닙니다.
This is a base model, so what follows "Paris." is a continuation rather than a reply; there is no chat template.
「프랑스의 수도는」이라고 넣으면 「파리입니다. 에펠…」처럼 이어쓰기가 나옵니다. 질문에 답하는 형식이 아닙니다. 이걸 모르고 대화를 시도하면 「모델이 이상하다」고 오해하게 됩니다.
other 이고 이름이 kimi-k3 인 자체 라이선스입니다 (2026-08-30 확인). Apache 도 MIT 도 아닙니다.「Apache-2.0 이니까 상업적으로 자유롭다」고 옮겨 적는 것. 엔진만 그렇습니다.
엔진을 마음대로 쓰는 것과, 그 엔진으로 돌린 모델을 상업적으로 쓰는 것은 다른 문제입니다. 사업에 쓰려면 가중치 쪽 라이선스 원문을 직접 읽으십시오.
git clone https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c.git약 45MB. 대부분이 다이어그램과 테스트 픽스처입니다
./scripts/k3-doctor.sh툴체인·램·저장공간을 재고 다음에 칠 명령을 찍어 줍니다. 조건이 안 되면 0 이 아닌 값으로 끝납니다
make -j수 초. 의존성은 C99 컴파일러·libm·OpenMP 뿐입니다
make test★1.56TB 를 받기 전에 하십시오. 엔진이 레퍼런스와 일치하는지를 모델 없이 증명합니다
./scripts/download-model.sh ~/k3model1.56TB. 몇 시간이 아니라 몇십 시간 단위입니다. HF_TOKEN 이 필요하고, 중단해도 이어받습니다
./scripts/pack-trunk.sh ~/k3model ~/k3trunk약 4분. 93개 레이어를 109GB 파일 하나로 다시 씁니다 — 이 단계가 메모리 요구량을 「다이얼」로 바꿉니다
./bin/k3 -m ~/k3model --trunk ~/k3trunk --preset laptop프리셋으로 램 예산을 고릅니다
3번(make test)을 건너뛰고 4번부터 하면, 1.56TB 를 다 받은 뒤에야 엔진이 안 맞는 걸 알게 됩니다.
pip install kimi-k3이 프로젝트는 파이썬 패키지로 배포되지 않습니다. 그런 이름이 PyPI 에 있다면 이 저장소가 낸 것이 아닙니다.
AI 모델은 대개 pip 로 깐다는 습관 때문입니다. 이건 C 로 짠 엔진이고 git clone + make 입니다.
npx kimi-k3npm 배포도 없습니다.
클로드 코드를 쓰다 보면 npx 가 손에 익습니다.
받자마자 대화 시도base model 이라 질문에 답하지 않고 이어씁니다. 고장이 아닙니다.
「Kimi 를 돌린다」는 말에서 챗봇을 떠올리기 때문입니다.
1.56TB 를 받기 시작하기 전에 이 컴퓨터가 되는지부터 재는 게 낫습니다. 스킬을 깔면 클로드에게 그냥 물어보면 됩니다 — "내 노트북에서 kimi-k3 돌릴 수 있어?"
터미널을 따로 열지 않아도 됩니다. 클로드 코드 안에서 둘 중 하나면 됩니다.
! 붙이기 — 제일 확실합니다
!npx --yes reborn-k3ckit! 까지 함께 붙여넣으세요. 클로드를 거치지 않고 곧장 설치가 돕니다.--yes 도 빼지 마세요 — 이게 없으면 «받아도 되나요?» 하고 묻는 자리에서
아무 말 없이 멈춥니다.reborn-k3ckit 설치해줘npx --yes reborn-k3ckitcmd 라고 친 뒤 엔터.
맥 — command+스페이스 누르고 터미널 엔터.~/.claude/skills)에 깔립니다.
여기서는 ! 를 빼세요.먼저 컴퓨터에 Node.js 가 있어야 합니다. 없으면 위 명령이 아예 안 뜁니다 —
nodejs.org 에서 큰 초록 버튼을 누르고
계속 «다음»만 누르시면 됩니다(3분). 클로드 코드를 쓰고 계시면 이미 있습니다.
클로드가 “실행하지 않겠습니다”라고 하면 1번을 쓰세요.
이제 막 나온 설치기라 클로드가 낯선 것으로 보고 막는 것이고, 그 판단 자체는 옳습니다.
! 를 붙이면 클로드에게 부탁하지 않고 바로 돌아갑니다.
폰이나 브라우저의 클로드 화면에서는 안 됩니다 — 그 창은 인터넷 저쪽의 임시 서버라
깔아도 내 컴퓨터에 남지 않습니다. 내 컴퓨터의 클로드 코드나 터미널에서 해 주세요.
깔고 나면 클로드 코드를 껐다 켜야 스킬이 잡힙니다.
원본 저장소 · https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c — 별 6,724 · 포크 1,096 · 2026-08-30 기준. 스타 수는 매일 바뀝니다. 확인일과 같이 읽으십시오. 영상·글마다 숫자가 다른 건 대개 잰 날이 다르기 때문입니다.